液压泵是整个液压系统的动力元件。它将原动机（电动机，内燃机）的机械能转换成油液的压力能，为液压系统提供有一定流量和压力的油液。轴向柱塞泵有其自身的优点，结构紧凑、径向尺寸小,惯性小,容积效率高,目前最高压力可达40.0MPa,甚至更高，因此一般用于工程机械、压力机等高压系统中在很多的场合如矿山机械，钢铁厂等。

    液压泵出现故障将导致整个液压系统无法正常工作，液压泵的故障诊断对液压系统和整个生产线都有重大的意义。本文主要针对斜盘式轴向柱塞泵发生的故障进行诊断方法的一个模型建立和讨论。

    对柱塞泵的智能故障诊断，一般是开发出故障诊断专家系统等方法直接诊断出故障发生的位置和发生的原因，然后利用专家的知识推理，提出故障解决的方案和措施。而很少对故障进行预测，不能有效的对柱塞泵预先检修，而有可能耽误了最佳的检修时间，影响生产，并使泵遭受不可修复的损坏，缩短泵的使用寿命。由于导致泵故障的因素多样，一个因素会导致多个故障产生，一个故障，也可能是由多个因素共同产生的，因此，在很多情况下，并不能非常准确地描述故障的情况。本文用模糊处理的方法，利用模糊数学的概念，把故障的症状进行模糊化作为诊断的依据，同时输出故障原因的模糊量。对柱塞泵的故障进行诊断，诊断出故障发生的原因和元件，并对柱塞泵故障进行预测，达到预警的目的。

    故障的分类，是同一时间不同故障之间的相互比较，分辨出最可能发生的故障。根据故障症状的明显程度和故障原因对应的模糊关系，以及故障原因和故障源发生难易性的对应关系，两条路径综合考虑的方法来求出最后的故障发生的原因。